REDES NEURAIS E APRENDIZAGEM PROFUNDA (IA)

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REDES NEURAIS E APRENDIZAGEM PROFUNDA (IA)

Introdução a aprendizagem em profundidade; Noções básicas de redes neurais; Redes Neurais profundas; Fundamentos das redes neunais convolucionais; Modelos convolutivos profundos: estudo de caso

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3h

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30 dias

preço

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criado em

08/08/2021

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Conteúdo programático:

Motivações para Redes Profundas
Conceitos Básicos de Redes Neurais Artificiais
Arquitetura Básica
Treinamento Supervisionado
Redes Autocodificadoras
Arquitetura básica e variações
Aplicações
Redes Convolucionais
Conceitos e Operações
Arquitetura
Aplicações
Redes Recorrentes
Arquitetura
Aplicações
Técnicas para Treinamento de Redes Profundas
Pré-treinamento Não Supervisionado
Uso de Unidades Lineares Retificadas
Desligamento (Dropout)
Normalização em Lote
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Conheça
o responsável:

Jaqueline Dos Passos Carvalho

FORMADA EM PEDAGOGIA-CENTRO UNIVERSITÁRIO SUL DE MINAS PÓS GRADUADA EM PSICOPEDAGOGIA CLÍNICA E INSTITUCIONAL E EDUCAÇÃO ESPECIAL INCLUSIVA

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Ana C.

Avaliação geral do curso:

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Módulo 1: Introdução

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Lição 1.1 : REDES NEURAIS E APRENDIZAGEM PROFUNDA (IA)

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